大米外观品质分析仪如何选 准确检测方案推荐

大米外观品质实验检测背景与需求

跟着我国粮食产业朝着高质量方向发展, 消费者对于大米品质提出来的要求一天比一天在提高, 从以前仅仅只是追求“吃饱”转变成为了追求“吃好、吃健康”。国家先后出台了多项同大米品质有关的标准, 对其进行了修订, 像GB/T 1354 - 2018《大米》, GB/T 17891 - 2017《优质稻谷》, NY/T 2334 - 2013《大米 整精米率、碎米率、垩白粒率、黄粒米率、杂质率检验方法》, 还有GB/T 35881 - 2018《粮油检验 稻谷黄粒米含量测定 图像分析法》呐等一系列标准。这些标准针对米粒, 对其粒型提出了要求, 对垩白度/率提出了要求, 对碎米率提出了要求, 对整精米率提出了要求, 对黄粒米提出了要求, 对不完善粒提出了要求, 且这些要求是明确的, 是严格的, 还是量化的。

可是呢, 传统的那种人工凭借肉眼去观察判断的方法, 还有使用卡尺来进行测量的方法, 在对于检测时的效率方面, 以及数据所具备的客观性方面, 还有可重复性方面, 都是存在着非常显著的不足之处的。对于人工检测而言, 它不仅仅会花费大量的时间跟精力, 而且还特别容易受到主观因素的干扰, 进而使得不同的人员之间, 还有不同批次之间的检测结果, 出现比较大的差异, 这样一来就很难去满足那种大批量的、标准化的、极为精细的品质管控的需求了。所以, 粮油质检机构, 大米加工企业, 育种科研单位, 高校实验室, 急切需要一种能快速, 准确, 自动进行多项外观指标检测的解决办法, 来提高实验效率, 保证检测结果契合国家标准, 从而优化加工工艺, 保障产品等级, 推动品种选育。

 

实验所需仪器与试剂

核心仪器：莱恩德大米外观品质检测仪

这款专为大米外观品质准确批量检测所设计, 核心配置涵盖一台具有 4800×9600 dpi 光学分辨率、A4 加长幅面的双光源彩色扫描仪能提供高保真、高分辨率的米粒成像的仪器, 是本方案所推荐采用的莱恩德 LD - DM 大米外观品质检测仪。这台仪表凭借极其智能化的机制, 能够针对呈颗粒布局的大米样本, 严格依照预先设定的程序, 以连贯不间断的方式启动特定功能, 进而逐一剖析包含但不限于垩白度或者其百分比率详情、碎米所占数值的百分比率详情、小碎米在所抽测项目中占据总额的百分比率详情, 以及整精米的具体包含实际数量、整精米在全部稻米数量范畴所明确表征百分比率结果；能够完成既定任务直接探知大米透明度在国标体系严格规范下认定评定等级, 同时准确检测确认所含黄粒米、异类型混杂品种颗粒、不完整健全程度有所缺失米样或者其中显现相对较为容易察觉未成熟状态籽粒, 另有裂纹出现具体所占百分数值；不仅如此, 针对不同品类糯米, 同样具备精确测量阴米在糯米总量中所占比率、发病遭受病患侵害标识面积或者因变黄而形成色泽变化具体比率, 以及糙米胚芽所占比率等多个项目细节性指标的特别能力。黑米, 也有针对其黑色度、黑米率等方面的专项检测来支持, 这标准全部契合NY/T832 - 2004标准。

在粒型的参数那儿, 有一个仪器, 是能够自动去测量每一粒米粒的面积的, 还能测量其长度, 宽度也能测出来, 长宽比同样可以测量, 直径也不在话下, 更能测量圆度。然后, 长度测量的误差是小于或者等于正负零零点零五毫米的, 长宽比测量误差, 也是小于或者等于正负零五, 重现性误差小于等于一个正负零二。整精米率还有碎米率指标的测量误差, 也是少到在于零一零百分之一个的, 这个重现性误差是小于等于正负零二五百分之, 总而言之数据整体的稳定性和这个重复性他的表现都是非常优良的。而且这个仪器是有自动学习以及识别特性的, 它能够准确地分割粘连的大米种粒, 并且对这样的种种进行自动的分类分析。分析图像、分布图都能保存下来, 结果数据同样可以保存, 并且这类保存支持输出到Excel表, 如此便于进行数据管理以及追溯。仪器里还内置了云平台支持, 能够把分析数据保存到云端, 不论何时何地都可以远程去查看。与此同时, 仪器配备了屏幕录制功能, 这方便去记录实验过程, 得以满足实验室规范化管理的要求。

 

配套试剂与耗材

此实验方案主要有赖于图像分析法, 并不需要运用化学试剂。通常配备的耗材涵盖:

标准样品盘（可将大米样本均匀铺开，避免重叠）

用于清洁扫描仪玻璃面板、保证成像清洁度的无尘布, 或者镜头清洁纸。

样本密封袋或样品盒（用于样本的储存与编号）

电子天平, 它具备RS232数据接口, 能够与仪器软件去对接, 还可自动录入样本重量数据。

 

标准实验操作方法

样品前处理

从待检的大米样品里头, 依照国标给定的四分法或者分样器法, 随机去分取具备代表性的样品。针对不同的品类, 像是精米、糙米、糯米、黑米, 要保证样品那种状态契合各自检测的要求。把分取好的样品放置在洁净的样品盘当中, 去除明显的杂质, 像石子、稻壳, 不需要进行研磨或者化学处理。

 

仪器准备与设置

启动莱恩德LD－DM大米外观品质检测仪所配套的扫描仪, 再开启与之配套的电脑, 要保障电脑操作系统乃Windows 10及更高版本。打开专门的分析软件, 查验软件界面是不是正常。运用无尘布去清洁扫描仪的玻璃面板, 保证不存在灰尘、指纹等污渍。把样品盘中的米粒均匀铺开且不互相重叠地放置在扫描仪玻璃面板上, 要是使用高配版, 能配合笔记本电脑开展现场操作。先在软件里头将实验参数设置妥当, 这些参数涵盖了样品名称, 还有检测项目, 像外观品质、垩白、碎米之类的, 以及输出格式等。要是碰到存在批量化需求的场景, 能够去设置下样本条码, 或者借助电子天平RS232接口把样品重量自动录入进去。

 

实验操作步骤

1. 进行图像获取时, 点击软件界面里的“开始扫描”按钮, 仪器便会自动展开双光源彩色扫描, 以此来获取具备高分辨率的大米图像。在扫描结束之后, 图像会于软件界面上实时显示出来。

2. 软件会依据内置的深度学习算法, 去自动识别图像里的每粒米粒。接着, 软件会自动分割这些米粒。然后, 软件还会自动测量被分割后的每粒米粒形象参数, 整个这个过程全然不依靠人工做事。

3. 数据要输出并且进行复核, 在完成分析之后, 软件会自动生成出现含有全部指标的检测报告, 用户能够在界面上去查看各项指标的统计结果, 像是平均值、大值、小值、标准差等, 以及分布图, 要是发现个别粒米识别存在错误, 能够 use 软件所提供的“交互修正”功能去进行手动调整, 以此确保结果准确率能够达到 100%。

4. 结果实施保存操作: 把分析得出的结果导出到Excel表格之中, 与此同时保管未删改的分析图像、排列图以及所测量的图, 以此方便后续流程里的数据溯源以及进行复现。

 

数据采集与处理

所有的各类数据会自动地被采集起来, 然后把它们存储在软件的数据库之内。它具备支持能力, 能够按照宽度、长度、面积等不同方面的维度, 由此输出排列图以及测量图, 通过这般方式直观地去展示样品之中各粒米展现出来的形态存在的差异。云平台所拥有的功能, 给予用户这样一种便利, 也就是用户可将数据上传到云端之上, 达成可以跨越设备、跨越地点的数据进行共享以及协同分析的目的。对于那些需要进行长期跟踪的有关大米品质变化的项目而言的时候, 能够建立起相应的数据档案, 然后展开趋势分析。

 

实验结论与方案优势

本实验方案, 是基于莱恩德LD - DM大米外观品质检测仪的图像分析技术, 其可行性强, 能够一次性完成多项米样外观品质指标的准确检测, 全部满足GB/T 1354-2018, GB/T 17891-2017, NY/T 2334-2013等国标及行业标准的检测要求。这个方案具备优势, 具体体现为, 数据稳定性出色, 重复性良好, 粒型参数以及碎米率等核心指标的测量误差, 都被控制在极低的范围之内, 能够有效消除人工检测所产生的主观误差；其操作便捷且高效, 单次能够处理多粒样品, 在90秒以内便可以完成多指标同步分析, 检测效率相较于传统人工提升了数倍；同时, 智能化管理功能强大, 支持图像保存、自动分类、Excel输出以及云端存储, 为实验室的规范化管理与数据追溯给予了有力支持。对行业用户来讲, 这个方案, 能够明显让检测效率提高起来, 把人工成本降低以及让劳动强度下降, 助力大米加工企业在当下就对碾米参数实现优化, 能够帮科研单位把品种差异给量化出来, 还能帮质检机构在市场抽查任务方面高效地完毕, 算得上是使大米外观品质检测朝着标准化以及智能化迈进的理想工具。

 

参考文献/相关标准

1. GB/T 1354-2018 大米

2. GB/T 17891-2017 优质稻谷

3. NY/T 832-2004 黑米

4. NY/T 2334 - 2013, 大米 的 , 整精米率 、碎米率、垩白粒率 、 黄粒米率 、杂质率 检验方法。

5. LS/T 6116-2016 大米粒型分类判定

6. LS/T 3247—2017 粮食行业标准 大米

7. 国家标准编号为GB/T 35881 - 2018的此类标准, 是关于粮油检验方面内容的, 具体是针对稻谷黄粒米含量测定, 所采用的方法是图像分析法。

8. 粮油检验, 大米加工精度检验, 所依据的标准是GB/T 5502 - 2018。