客户案例一:江苏某省级粮油质检中心
①客户背景:
这个质检中心, 是江苏省内, 承担市级储备粮质量监测, 以及流通环节大米品质抽查的核心机构, 实验室能够同时容纳50余个样品, 去并行处理, 日常要对粳米、籼米、糯米, 还有糙米等全品类大米, 做外观品质以及加工精度的批量检测, 年检测批次超过2000批, 团队由8名中级以上职称的质检人员组成, 对于检测数据的溯源性、重复性, 以及与国标GB/T 17891的符合性, 有着很高的要求。
②客户痛点:
在以往利用传统人工目测法以及简易数粒仪去开展垩白度、碎米率等相关指标分析之际, 单次检测所耗费的时间大约是40分钟, 并且不同人员对于黄粒米、异品种粒的判定存在着超过20%的主观偏差。特别是在面对秋季新粮集中入库的情况时, 检测效率不够致使报告出具的周期被拉长, 多次收到上级部门发出的时效预警。与此同时, 旧设备没有办法对大米透明度等级进行自动的判定, 只能依靠经验去估算, 数据缺少客观依据。
③解决方案:
莱恩德技术团队于实地考察完毕之后, 给该中心配置了LD-DM大米外观品质检测仪(高配版), 此仪器搭配A4加长双光源彩色扫描仪以及专用分析软件。仪器安装完成之时, 工程师当面针对操作人员开展了为期两天的培训工作, 着重展示了自动分割粘连米粒、依据粒型分类判定LS/T 6116 - 2016标准等相关功能, 又将该中心历史样品数据库予以导入从而进行模型校准, 以此保证软件自动学习特性能够与本地样本相匹配。
④应用效果:
采用LD - DM方式后, 单次拿去做检测的那个时间, 从原本的40分钟给按压收缩到90秒这些以内, 有关整精米率和碎米率去做检测时所得出的误差状况, 能恒定安稳地把控拘留在±0.8%这个范围, 明显比老派传统那种办法好太多喔……处在2025年秋季粮食通用查核这件事情里头, 这个仪器, 能一并次性就弄好1800粒样品的垩白度、黄立米还有裂纹几率分析事宜, 但凡是终获得到的数据的反复呈现时所产生的误差, 都比0.25%还低, 这就帮助质量检查核心能在计划时间表的基础上提前5天就达成全部的报告编制任务。中心的负责人进行了反馈, 称当前大米透明度的国标等级能够直接就得出结果, 这给市场监管方面提供了确切的硬数据。
客户案例二:湖南某大型大米加工企业品控部
①客户背景:
此企业, 每日加工稻谷的能力实现了达300吨的情况, 主要经营长粒香米以及丝苗米的精加工工作。品控部设立了原料验收、过程控制和成品出厂这三个小组, 需要针对每一个批次的稻谷原料还有成品, 开展粒型参数(长宽比、圆度)、碎米率以及加工精度(留皮度)的相关检测工作。该企业目前正在进行“中国好粮油”产品认证的申报, 对于所有检测环节的合规性要求是极其严苛的。
②客户痛点:
原有的检测情形是依靠人工凭借游标卡尺去测量米粒的长度以及宽度, 每人每一天多能够检测200粒, 并且没办法针对留皮度开展量化评估。在和下游大型商超进行合作期间, 曾经因为订单里“碎米率3.5%”的指标产生争议进而引发退货纠纷, 损失近乎10万元。负责人迫切需要一套能够给出可溯源的图像分析报告的设备, 以此来支撑贸易结算以及认证审核。
③解决方案:
用现有电脑搭配的LD-DM大米外观品质检测仪(低配版), 初是由莱恩德给品控部推荐的, 这样做能降低初始投入成本。设备安装后, 启用了自动测量每粒面积、长度、宽度、长宽比的功能, 还利用染色辅助模块对留皮度进行色差分析, 误差率被控制在±1.5%以内。工程师同步配置了云平台账号, 企业能随时在手机端查看历史分析数据。
④应用效果:
自LD-DM开始投入使用以后, 品控效率得到了极大提升, 提升幅度超过了20倍, 单次能够处理2000粒样品, 在90秒之内就能输出包含垩白率、碎米率、整精米率等在内的10余项指标。企业按照仪器生成的Excel报告去和商超进行数据对账, 终有效终结了退货纠纷。在2026年一季度认证审核期间, 专家调取了设备自动保存的分析标记图以及排列图, 对于检测方法的合规性给予了非常高的认可。
客户案例三:福建某农业科研院所水稻育种实验室
①客户背景:
专注于籼稻跟糯稻新品种选育的该实验室, 每年都得对数量超过5000份的育种材料进行粒型、垩白度以及糙米胚芽率的筛选。团队成员主要是青年科研人员, 日常要把检测数据同田间表型数据做关联分析, 对设备的数据批量处理能力和软件接口兼容性有着较高要求。
②客户痛点:
以前用的图像分析仪, 分辨率不够(只有2400dpi);对于0.2mm以下的米粒细微裂纹, 没办法识别;这致使垩白度误判率高达15%。而且设备不支持把数据直接导出到统计软件, 科研人员得手动转录结果;每年因转录错误造成大约5%的数据丢失。在2024年一篇SCI论文投稿时, 审稿人要求提供原始分析标记图, 可旧设备导出不了, 结果论文被拒了。
③解决方案:
莱恩德给实验室配备了LD-DM大米外观品质检测仪(高配版), 该仪器的光学分辨率是4800×9600dpi, 能够清晰地捕捉到0.0053mm×0.0026mm级别的细节。其软件有着内置的自动学习与识别特性, 可以智能地分割粘连的种粒, 并且能自动输出按照面积、长度排序的测量图。莱恩德的工程师, 借助条码枪接口, 以及电子天平RS232接口, 达成了样品编号和重量数据的自动录入, 为从称量到分析的数字化链条予以打通。
④应用效果:
LD - DM把在其针对单份材料开展检测过程之中所需的时间, 从原本的长达30分钟转变成为仅仅只有2分钟如此之短, 其具备的用来对粒子进行自动计数的精确程度, 超越了99%这样一个比例所表示的数值范围, 经过借助人工交互进而予以修正之后所能够达到的准确比率, 能够高达100%确切的值区间。专门从事科学探索研究的人员, 可以直接将其导出成为Excel这种类别表示的电子表格的格式, 进而开展SPSS这样一种专门的统计分析工作, 如此一来数据在进行管理时所能体现出来的有效速率能够有60%的提升幅度。到了2025年这个确定的年份, 该实验室借助由仪器输出的呈现垩白度分布状况的图形以及粒型进行分类的图形, 成功地选拔出来数量只有3个的其中垩白度很低、呈现长粒形状特征优质程度非常高品质的籼稻品系, 与之相关针对有关这方面内容作出的钻研成就, 已经被发表到了名为《中国水稻科学》这样一本专门进行学术探讨的期刊之中。
| 满意度维度 | 数据表现 | 评价标准 |
|---|---|---|
| 设备稳定性满意度 | 98.6% | 基于100台LD-DM连续运行6个月稳定可靠率统计 |
| 售后响应满意度 | 96.2% | 全国36个服务网点,2小时内响应、48小时上门覆盖率 |
| 产品适配性满意度 | 95.8% | 覆盖粳米、籼米、糯米、糙米、黑米5大品类的检测需求 |
| 数据准确度满意度 | 97.3% | 与国标方法比对,整精米率与碎米率误差±1.0%以内 |
总结
从省级质检中心所实施的高通量合规检测开始, 到加工企业所提供的贸易结算支撑, 再到科研院所所进行的准确育种筛选, 莱恩德LD-DM大米外观品质检测仪凭借高分辨率成像, 凭借多指标自动化分析, 进而借由智能数据管理, 切实地解决了不同场景之下的检测效率低这一共性难题, 解决了主观误差大这一共性难题, 解决了数据不可追溯这一共性难题。此配置方面的方案具备灵活性, 其中低配版本可适配当下已有的电脑, 以此来降低成本, 而高配版本配备独立的笔记本以及云平台, 进而达成全流程数字化, 并且该软件内部设置了中英文两种语言的界面, 同时支持Windows 10及以上的系统, 能够毫无缝隙地融入现有的工作流程。要是您正探寻一套既能够符合国标GB/T 1354 - 2018、LS/T 6116 - 2016等标准, 又能够提高实验室整体运行效率的大米外观品质分析方案, 欢迎经由莱恩德官方途径去获取更多产品的资料以及定制化服务。
